实验设计在质量控制的整个过程中也扮演了非常重要的角色，它是产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计的方法可以为每一个操作工人、技术人员所应用。 实验设计是一种简单易行、节约成本的强有力的统计工具，它能成十倍甚至成百倍的提高产品质量，如果质量是带动公司前进的火车头，那么实验设计就是燃料。 做质量的你必须知道实验设计七种工具 日本人的秘密武器就是实验设计，早在1960年代日本就开始用DOE减少变差，70年代和80年代更是加紧使用这种技术。今天，数百个公司，每年要作数以千计的实验设计，使他们的产品设计更稳健，然后才开始生产。 实验设计有七种工具，你知道都是什么吗？ 1、 多变图技术 根据以往经验确定影响质量的可能要素，例如工人班次、机床、原材料、工艺变量等，每隔一段时间抽取连续生产的几件产品，按需观察的这些要素的几种情况分别测试质量特性，画成图表进行比较分析，以确定引起波动的原因。 2、零件搜索技术 根据以往经验确定影响产品质量的可疑零件，随机选取几个好的产品和坏的产品，将坏产品上的可疑零件与好产品上的对应零件进行交换，重新装配后进行质量特性参数的测量、比较、分析，以找到影响产品质量的主要零件。 3、成对比较技术 随机选取5对以上的好的和坏的产品，用各种方法测试其各种参数并比较其不同之处，以确定影响产品质量的主要原因。成对比较技术适用于不可拆卸的产品。 4、变量搜索技术 与零件搜索有许多相似之处，都是逐个替换，进行测试比较，以搜索引起产品质量波动的主要原因，但变量搜索是针对变量的，而零件搜索则是针对零件的。 5、完全析因技术 采用以上四项技术，寻找出4个以下的主要因素，这些因素按全部因素所有水平的一切组合逐次进行实验，研究这些因素的主效应和相互之间的交互作用，以确定最佳的因素水平匹配方案。 6、 改进效果检查 令B为改进后的工序，而C为改进前的工序。为了验证改进效果，可以设定风险率a(第Ⅰ类风险)和b(第Ⅱ类风险)，随机抽取B和C两种产品(样本量由风险率决定)，进行假设检验，以确定在规定的风险率下，B产品是否优于C产品。 7、 实验设计的回归分析 对散布数据作出散布图，应用回归理论，诊断出对产品影响大和小的因素，从而找出影响产品质量波动的主要原因，并根据波动大小，确定各因素的目标值和容差。 实验设计在质量控制的整个过程中也扮演了非常重要的角色，它是产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。实验设计的方法可以为每一个操作工人、技术人员所应用。 微信公众号：食品质量管理同步，请扫描二维码关注。想交流了解更多，请关注公众号后留言或加客服微信food-qm为好友，备注“公司-岗位-产品”。 编辑：foodqm
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